Künstliche Intelligenz in der Astronomie?

Illustration des NASA Kepler Detektors.Die Sonde wurde in 2009 gestartet, um nach extrasolaren Planeten zu suchen.Illustration: WENDY STENZEL, AMES RESEARCH CENTER / NASAAuthor: Nadia DrakeZum ersten Mal in der Astronomie, Wissenschaftler ausgebildet künstliche Intelligenz, um riesige Mengen von Daten, die durch Teleskope gesammelt werden, zu screen, und das Ergebnis wirklich deckte einen völlig neuen Planeten.Der neu entdeckte Planet, Codename " Kepler -90i, " wurde in Daten versteckt, die von NASA -Anonym -Detektoren 8216; Kepler -Detektoren gesammelt wurden.Der Planet, etwa 2,500 Lichtjahre von der Erde entfernt, dreht sich um einen Stern mit sieben anderen Planeten.Deshalb hat das Kepler -90 System viele Ähnlichkeiten mit unserem Sonnensystem. " Kepler hat bewiesen wie wir, dass die meisten Sterne Planeten haben, " Die NASA 8216; Paul Hertz sagte auf einer Pressekonferenz zur Entdeckung.Heute hat Kepler bestätigt, dass Sterne, wie unser Sonnensystem, eine riesige Familie von Planeten haben. Einige Tage vor der Pressekonferenz, Medienfanatismus konnte außerirdisches Leben entdeckt haben.Es überrascht nicht, dass die Nachricht völlig unzuverlässig ist, aber es beweist, dass das maschinelle Lernen uns helfen kann, mehr über den wahrscheinlich aufregenden Planeten in der gesamten Galaxie zu erfahren.volle vier Jahre.Seine Mission ist es, nach winzigen Hindernissen für Sterne zu suchen, wenn der Planet vor dem Stern vorbeigeht.Wenn Wissenschaftler solche winzigen Signale in ihren Daten finden, können sie herausfinden, wie groß ein Planet ist und wie weit er von seinem Mutterstern entfernt ist. Bislang haben Kepler -Detektoren 2525 -Planeten und mehr Planeten in ihren Daten bestätigt.Es ist jedoch nicht einfach, einen Planeten zu bestätigen.Für den Menschen ist die manuelle Erfassung großer Kepler -Daten eine unüberwindbare Aufgabe, da diese Daten 10 oder so 8 -potentielle Planetenorbits enthalten.Darüber hinaus ist das Sternenlicht geschwächt, nicht unbedingt alle Planeten sind: stellare Sonnenflecken, binäre Sterne und andere Himmelskörper haben wahrscheinlich die gleiche Wirkung wie die Planeten, um Sterne zu bedecken.Um dieses Problem zu lösen.Bisher wurde der Ansatz für das maschinelle Lernen verwendet, um Doppler -Daten zu erfassen und zu klassifizieren, jedoch konnte das neuronale Netzwerk von Shalllue im Vergleich zu anderen Systemen robustere Algorithmen liefern.Schallue sagte: " Als ich erfuhr, dass Kepler -Detektoren so viele Daten gesammelt haben, dass sich Wissenschaftler nicht nur auf manuelle Bewertungen verlassen konnten, wollte ich neuronale Netzwerke in der Astronomie verwenden.Unsere Idee war, diese Technologie in den Sternen zu verwenden, das Lernsystem der Maschine zu lehren, wie man die Planeten um entfernte Sterne unterscheidet. " Öffnet eine neue Perspektive der Beobachtung, wie der Name andeutet, werden neuronale Netzwerke auf der Grundlage der Arbeitsweise des menschlichen Gehirns aufgebaut.Menschen können neuronale Netzwerke ausbilden, um Dinge zu identifizieren und zu klassifizieren, wie das, was Hunde von Katzen unterscheidet.Schließlich, nachdem havin &"",103; sah durch genug Proben, kann der Computer die Katzen und Hunde selbst sortieren.Shalllue trainierte ein neuronales Netzwerk, um den Planeten Kombi8216zu erkennen. " Fingerabdrücke. " Er extrahierte 15.000 reale planetare Eigenschaften aus der Kepler -Datenbank und erlaubte dem neuronalen Netzwerk -System, den Unterschied zwischen einem realen Planet -Nr.0008216s -Signal und einem als Planet getarnten Signal zu erkennen.Danach ist die eigentliche Verifikationsphase.Schallue und Andrew Vanderburg von der Universität von Texas lassen das System 670 -Sterne hinterfragen, die für eigene Planeten bekannt sind, weil es mehr Planeten um diese Sterne geben kann.In diesen Signalen identifizierte das neuronale Netzwerk zwei neue Planeten.Die Ergebnisse wurden im Journal of Astronomy veröffentlicht. " Die Signale dieser beiden Sterne sind schwach und alle vorherigen Suchanfragen haben sie verfehlt. " Shalllue sagte.Immer noch müssen neue Gebiete erforscht werden Einer der Planeten ist die " Kepler -80g " Der sechste bekannte Planet in der Galaxie Kombi8216s.Kepler -80g ist ungefähr so groß wie die Erde und braucht 14.6 Tage, um sich um seinen Mutterstern zu drehen, während sein Mutterstern kleiner und röter ist als unsere eigene Sonne. " Kepler -90i " Nein.Der Planet, etwas größer als die Erde, dauert zwei Wochen, um eine Revolution abzuschließen.Es ist der dritte felsige Planet, der in seiner Galaxie gefunden wird, während sein Elternstern etwas größer und heißer ist als unsere eigene Sonne.Innerhalb von Kepler -90i gibt es zwei kleinere Planeten, während die Planeten, die sich nach außen drehen, viel größer sind. " Klatschen " Die Entfernung zwischen acht Planeten und ihrem Mutterstern ist die gleiche wie die der Erde. Vanderburg sagte: " Ich möchte nicht an einen Ort wie den Kepler -90i, wher &" T35101 gehen; die Oberfläche ist wahrscheinlich sehr heiß und wir haben berechnet, dass sie eine durchschnittliche Temperatur von etwa 427 Grad Celsius hat. " Er fügte auch hinzu, dass es auf der Kepler -90 weitere Planeten zu entdecken gibt.Er und Shalllue planen, alle Kepler -Daten in das neurale Netzwerksystem einzugeben und zu sehen, was passiert. Es gibt jedoch keinen Grund, sich um Computer anstatt um menschliche Astronomen zu sorgen. " Es ist unvorstellbar, dass diese Aufgabe mit Astronomen erledigt werden muss, und Sie müssen zuerst die erste Klassifikation haben, um maschinelles Lernen zu trainieren, bevor es mehr bewältigen kann, als Menschen signalisieren. "